6 Måneders Moving Average Definisjon

Hvis du ser denne meldingen, har nettleseren enten deaktivert eller støtter ikke JavaScript. For å bruke de fulle funksjonene til dette hjelpesystemet, for eksempel å søke, må nettleseren din ha JavaScript-støtte aktivert. Gjennomsnittlig bevegelige gjennomsnitt. Med enkle bevegelige gjennomsnitt, vil hver dataverdi i vinduet der beregningen utføres, er gitt lik betydning eller vekt Det er ofte tilfelle, særlig i økonomisk prisdataanalyse at flere kronologisk nyere data burde bære større vekt. I disse tilfellene er vektet flytende gjennomsnitt eller eksponentiell flytende gjennomsnitt - se følgende emnefunksjonalitet er ofte foretrukket. Vurder samme tabell med salgsdataværdiene i tolv måneder. For å beregne et veidende flytende gjennomsnitt. Beregn hvor mange dataintervall som deltar i beregningen av flytende gjennomsnitt, dvs. størrelsen på beregningsvinduet. Hvis beregningsvinduet sies å være n, multipliseres den nyeste dataværdien i vinduet med n, den neste siste multipliseringen d ved n-1, verdien før det multipliseres med n-2 og så videre for alle verdier i vinduet. Diviser summen av alle de multipliserte verdiene med summen av vektene for å gi vektet flytte gjennomsnitt over det vinduet . Legg den vektede flytende gjennomsnittsverdien i en ny kolonne i henhold til den gjennomsnittlige posisjonen som er beskrevet ovenfor. For å illustrere disse trinnene, bør du vurdere om et 3-måneders vektet flytende gjennomsnitt av salg i desember kreves ved å bruke tabellen over salgsverdier ovenfor. 3 måneder innebærer at beregningsvinduet er 3, og derfor bør den vektede flytende gjennomsnittsberegningsalgoritmen for denne saken være. Eller hvis et 3-måneders veidende flytende gjennomsnitt ble evaluert over hele det opprinnelige dataområdet, ville resultatene være.3 - month Weighted Moving Average. moving average. Mean av tidsserier data observasjoner like fordelt i tid fra flere sammenhengende perioder Kalt flytting fordi det kontinuerlig rekomputeres når nye data blir tilgjengelige, går det fremover ved å slippe earlies t-verdien og legge til den nyeste verdien For eksempel kan det bevegelige gjennomsnittet på seks måneders salg beregnes ved å ta gjennomsnittet av salget fra januar til juni, deretter gjennomsnittet av salget fra februar til juli, deretter fra mars til august, og så på Flytte gjennomsnitt 1 redusere effekten av midlertidige variasjoner i data, 2 forbedre passformen til en linje en prosess kalt utjevning for å vise data s trend tydeligere, og 3 markere en verdi over eller under trenden. Hvis du beregner noe med veldig høy varians det beste du kan gjøre er å finne ut det bevegelige gjennomsnittet. Jeg ville vite hva det bevegelige gjennomsnittet var av dataene, så jeg ville få en bedre forståelse av hvordan vi gjorde. Når du prøver å finne ut noen tall som endrer ofte det beste du kan gjøre, er å beregne det bevegelige gjennomsnittet. Boks Jenkins BJ modeller. Gjennomsnittlig gjennomsnitt. Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å glatte ut uregelmessigheter ert ks og daler for å lett gjenkjenne trender. 1 Først, la oss ta en titt på våre tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn add-in for Analysis ToolPak. 3 Velg Moving Average og klikk OK.4 Klikk i feltet Innmatningsområde og velg området B2 M2.5 Klikk i Intervall-boksen og skriv 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Skriv en graf av disse verdiene. Forklaring fordi vi angir intervallet til 6, er det glidende gjennomsnittet gjennomsnittet av de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Resultatet blir at topper og daler utjevnes. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne glidende gjennomsnitt for første 5 datapunkter fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinnene 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet jo nærmere beveger seg gjennomsnitt er til de faktiske datapunktene.